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动态选股 4年涨8倍

2019-02-10 12:40
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导读:
动态预期选股模型构建静态选股模型有固有弊病,就是不能够反映出市场对企业盈利预期变化,且静态选股难以分离出阿尔法。我们研究更多是如何寻找那些可以延续动量因素,例如营业收入增长率,因此我们就想把一些动态因素纳入到选股过程当中。这里我们将要考察几个常见动

  动态预期选股模型构建

  静态选股模型有固有弊病,就是不能够反映出市场对企业盈利预期变化,且静态选股难以分离出阿尔法。我们研究更多是如何寻找那些可以延续动量因素,例如营业收入增长率,因此我们就想把一些动态因素纳入到选股过程当中。这里我们将要考察几个常见动态指标,包括动态市盈率、预期收入增长率、预期净利润增长率、PEG等,考察这些指标与股价实际表现联系。当然我们可以选取其他指标,如盈利超预期(EarningsSurprise)、评级调整、预期ROE等,但这些指标可能已经涵盖在我们上述基本分析指标当中,或者给市场带来影响过于短暂。

  我们在静态选股模型中采用以季度为单位持仓时间,但在动态预期选股模型中采用以月度为单位持仓时间,这样可以较好跟踪上市场中盈利预期变化,并且过滤掉一些短期效应。我们选股方法与静态选股模型类似,就是在每个月初期在数据库中分别选择当年动态PE最低、预测营业收入增长率最高、预期净利润增长率最高、动态PEG最高30只股票,等市值买入并持有一个月,在下月之初根据指标重新选股调仓,对于纳入组合新股票假设有2%调仓成本。

  动态选股模型结果

  动态PE指标——4年收益888%

  动态PE选股在2006年至2009年4年时间里取得了888%收益,跑赢沪深300指数612%。这个收益对于一只主动型基金来说,应该是相当可以。而我们数据都是公开和透明,但组合收益却要好于市面上大部分基金,并且没有添加任何量化择时策略。从阶段性表现来看,动态PE选股策略在牛市中“贝塔驱动”阶段中表现良好。

  2006年以来,依靠估值提升驱动市场阶段主要在2007年前3季度以及2009年上半年,在这一阶段里往往伴随分析师大量报告出台揭示动态PE造成“低估”,因此在这一阶段用动态PE布局,组合可以取得较好表现。而在熊市阶段,经济面因素传导至盈利预测使得其不甚可信,导致动态PE策略相对大盘并无任何优势可言。

  预期收入增长率指标——4年收益1272%

  在每个月初对当年预期收入增长率进行一次排序,将排名前30股票纳入到投资组合当中,而完全忽略估值等因素影响。如此构建投资组合在4年里获得了1272%收益。这种选股方法与动态PE相比,优点在于组合变动比较少,这样可以大幅减少交易成本。与我们前篇关于静态选股模型结论类似,营业收入增长率再次成为一个选股能力非常突出指标。

  从阶段性表现来看,该选股指标能够取得超额收益阶段主要在每年4月和8月期间。其中原因可能在于这一阶段主要是年报和中报密集发布期,而预期收入增长率和动态PE不同,公布之后便具有较长时间粘性,是一个比较稳定选股指标。而从股价表现来看,市场还是非常关注营业收入大幅增加公司,这点结论也跟我们静态选股中结论一脉相承;对预测公司财务表现来看,预测营业收入要比预测利润要简单一些,因此这也是此方法一个优点。但是该指标缺点也比较突出,在2008年如果利用这个指标构建投资组合,则跌幅要大于同期沪深300指数。一个可以解释原因是预期收入增长率往往伴随着资产重组、资产注入等,这样特征使得用收入增长率选股产生高贝塔特性。

  预期净利润增长率指标——4年收益1079%

  用当年预期净利润增长率选股,在4年间取得了1079%累计收益。牛市阶段净利润增长率具有较好选股效果,而在熊市阶段并没有太好超额收益。

  动态PEG指标——4年收益1457%

  我们对动态PEG定义为动态PE/当年预期净利润增长率。动态PEG选股效果在我们4个选股指标中是表现最好,4年间累计收益达到1457%。从定义上来看,动态PEG结合了估值与成长,因此综合选股能力非常好,也是我们今天列举4个动态指标中选股效果最好。我们发现动态PEG周期性影响较小,在牛市中具备较好弹性,而在熊市中表现稍差,跌幅与大盘基本同步,长期而言能够连续战胜市场。

  4种方法堪比优质基金

  根据动态预期选股可以获得很好超额收益,并且实用、可操作,可作为机构投资者构建量化投资组合选股策略之一。我们选取4个具有代表性选股指标,在2006年到2009年4年时间里都获得了4倍以上累计收益,在没有择时策略情况下,可以跑赢同期市场上大部分股票型基金。

  我们把构建动态选股组合与华夏大盘(净值,档案,基金吧)、鹏华50(净值,档案,基金吧)两只优质基金进行对比,我们发现组合sharpe指标明显落后于基金(我们采用matlab自带函数计算组合各种特征比率,量级可能与其他算法不同,但这里仅区别数值大小,与量级无关),这是因为我们组合默认是满仓操作,从而无法避免具有大波动率。但综合IR比率和Jenson比率来看,动态PEG选股效果都比较突出,可以获得较好阿尔法收益。

  4种选股指标中,选股效果最好是动态PEG,且受到股市周期影响比较小,基本可以稳定持续跑赢基准。在“贝塔驱动”型牛市行情里,持续性配置低动态PE股票可以获得很好收益。而在2008年熊市阶段,动态指标很难跑赢大盘,甚至会大幅跑输市场。其原因可能是在经济面和行业面转下情况下,分析师盈利调低具有滞后性,这时对于先知先觉投资者和买方而言,往往盈利预期已经大幅缩水;而对于卖方,分析师仍然“不情愿”改变观点,或者认为公司没有投资性就对于先前评级没有及时修改,这样就对动态PE选股策略产生了有毒影响。

  动态PEG组合1月再次战胜沪深300指数

  有毒影响另一方面体现在数据库误差和分析师方向性错误。在2007年之前,数据尚不完善,所以根据动态预期选股并不是很有效。

  截止到目前,我们已经对静态和动态预期选股进行了一些基本实验。但在我们这两种投资组合构建过程中,没有考虑到择时因素。因此我们后续除在选股策略上加强之外,可以考虑引入择时技术、仓位优化和行业配置优化技术。从最新情况来看,我们根据动态PEG选股构建了1月和2月组合。组合在1月份再次战胜沪深300指数。不太近人意是这种机械化选股流程也包纳了一些近期明显问题股票,例如大龙地产等,否则业绩会更好。
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